ABC分析とは、物事の重要度に応じてランク分けし、ランクごとに最適な手法を選択する合理的なデータ分析手法です。例えば、商品の売上高から売れ筋、見せ筋、死に筋に分類し、Aランク商品は品切れを起こさないように仕入れて販売を伸ばし、Cランク商品は廃棄が起きないように仕入れを減らすなどの施策をとることができます。
ランク分けを行う際の基準は、商品や材料の単価ではなく、単価と数量を掛けあわせたもので考えます。これにより、単価が高くほとんど動きがないものよりも、低価格であっても量が大きく動くものの方が重要と判断されます。
A・B・Cの割合は、Aランクを細分化させたり、下位のランクのものをより細かく分けることができます。また、より詳細な分析のために、以下のような手法があります。
- XYZ分析：在庫管理において、販売予測の精度に基づいて、在庫レベルを決定する分析手法。
- RFM分析：顧客行動分析において、リピート購入率、購入金額、最終購入日から顧客を分類する分析手法。
- チャネル分析：マーケティング活動において、顧客がどのチャネルから商品を購入したかを分析する手法。
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